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跳转链接 商务智能复习提纲（一） 商务智能复习提纲（二） 数据仓库的设计数据仓库设计的由来类似于在事务型数据处理中需要做数据库设计，需要在分析型数据处理中做数据仓库设计，所以很多思想是可以使用的，但是设计方式还是有着区别。 建造数据仓库主要由两部分，一个是与操作型系统结构的设计（ETL），另一个是数据仓库本身的设计。 OLTP的需求是清晰的，但是数据仓库的需求是开始使用之后才知道，所以无法使用传统的需求驱动的方式进行。 操作型数据库 VS. 数据仓库 面向的处理类型不同 面向应用 vs. 面向分析 面向的需求不同 确定的应用需求 vs. 不确定的分析需求 系统设计目标不同 事务处理性能 vs. 全局一致的数据环境 数据来源或系统的输入不同 事务相关数据 vs. 多种多样 系统设计的方法和步骤不同 SDLC（系统生命周期） vs. CLDS 数据仓库的设 ...

跳转链接 商务智能复习提纲（一） 商务智能复习提纲（三） 数据仓库（二）数据集市与数据仓库建立数据集市的原因 在网络环境中可能有很多的数据源，但是没有可用的信息。 早期的时候只是为用户提供一个访问多个数据源的集成功能。 但是如果使用数据仓库手机所有的数据会太大，在实际应用中将它们按部门或个人分别建立反映各个子主题与区域的局部性数据组织，它们即是数据集市。 数据仓库/数据集市体系一个完整的体系结构是由数据源、数据仓库、数据集市构成的 三者之间通过数据仓库管理软件联系起来构成一个完整的数据体系。 数据集市的数据来源于数据仓库，对数据仓库中的数据再次进行了抽取和组织，用来满足特定的需求。 有面向主题、存储了预聚集数据、特定分析需求或用户群快速获取信息、体现终端用户的观点，面向数据仓库的界面、多层次、多维度的特点。 数据集市有独立性数据集市和从属性数据集市。 数据仓库与数据集市的关系自顶向下的 ...

跳转链接 商务智能复习提纲（二） 商务智能复习提纲（三） 课程概述商务智能的起源商务智能离不开大数据，其起源和大数据也有紧密的联系。 在20世纪末期，数据库系统快速发展，建立了大量的业务系统和信息系统，累积了大量的数据。 计算平台的发展也使得平台算力得到了较大的提升。 信息采集手段也不断发展，使得采集信息的各种手段开始出现。 近现代数据爆炸的现象已经出现，大量的数据产生。 知识值链Data=>Information=>Knowledge Data 世界中真实，独立的事实项 能够轻易获取并结构化 能够轻易传输 往往会出现语义不详，在结构化数据中更加有价值。 Information 某些被赋予联系和目的性的数据 需要就含义达成共识 需要人工调整 信息是否有意义取决于接收之后会不会有帮助。 Knowledge 在头脑中的内容和见解 需要思考和综合 很难 ...